KataGo 圍棋AI下載 + Lizzie-imp-v3.3 安裝使用教學

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KataGo 圍棋AI下載 + Lizzie-imp-v3.3 安裝使用教學

文章 Fly2002 »

KataGo是免費圍棋AI,搭配Lizzie做即時分析,需要Java 8或更高版本才能運行。 katago-v1.13.0 偏向於尋找意想不到的好動作。
 
【KataGo 標準版】(OpenCL版 2023/5/23 更新)
KataGo1.13.0_c384-v13.bin_Lizzie-imp-v3.3
 
b18c384nbt-optimisticv13-s5971M.bin.gz 是目前最強的模型,適用於1.13.0新版Katago,偏向於尋找意想不到的好動作,比60b模型稍微更強。
 
 
【KataGo 60b】(較慢,只做為研究用途 2022/5/28 更新)
KataGo1.11.0_s601_Lizzie-imp-v3.1_60b.zip
 
 
【KataGo_25x25 大棋盤特別版】(2022/2/17 更新)
 
KataGo1.10.0_s1110_Lizzie-imp-v3.1_25x25.zip
(195.9 MiB) 已下載 670 次
 
 
【KataGo 舊電腦專用:CPU版】(沒有顯示卡、沒有內顯,才需要使用這個版本)
 
KataGo1.10.0_s1110_Lizzie-imp-v3.1_CPU.zip
(196.13 MiB) 已下載 1284 次
 
 
KataGo 官方
https://github.com/lightvector/KataGo/releases/
 
KataGo 權重下載
https://katagotraining.org/networks/kata1/
 
KataGo 分析技術原理詳解(英)
https://github.com/lightvector/KataGo/b ... hlet-noise
 
Lizzie-improved 官方
https://github.com/hope366/Lizzie-impro ... /releases/
 
《圍棋技巧重點整理》
 
 
2021/8/10
選擇正確的圍棋規則
rules = tromp-taylor => rules = chinese-ogs(不允許多棋子自殺)
 
2021/8/3
更新KataGo權重s985、Lizzie-imp-v2.8
 
2021/7/4
更新KataGo1.9.1,新增25x25大棋盤特別版。
大棋盤特別版運作得更慢,占用的記憶體更多,但可以擴大棋盤到25x25
 
KataGo1.9改進.png
KataGo1.9改進.png (125.21 KiB) 已瀏覽 37306 次
 
 
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建議配備:
 
CPU = 四核心以上
顯示卡 = NVidia:GTX1060以上(例如GTX1660、RTX2060、RTX2070、RTX2080)
記憶體 = 8G以上
 
 
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安裝與使用:
 
1.下載之後,右鍵「解壓縮全部」
如果無法解壓縮,可下載7-Zip:https://www.7-zip.org/
 
Lizzie安裝說明1.jpg
Lizzie安裝說明1.jpg (68.51 KiB) 已瀏覽 41039 次
 
 
2.點選lizzie.jar就可以直接運作(免安裝)
如果缺少JAVA請先下載JAVA: https://www.java.com/zh-TW/
 
Lizzie安裝說明2.jpg
Lizzie安裝說明2.jpg (84.6 KiB) 已瀏覽 41039 次
 
 
3.棋盤上顯示目數差距、形勢判斷,與目前的分析計算步數,計算越多棋力越強。
 
Lizzie操作介面.jpg
Lizzie操作介面.jpg (607.88 KiB) 已瀏覽 41039 次
 
 
4.如果想關閉形勢判斷,可以在左上方點選:
view/KataGo Settings/Estimate info/Display/Not Shown
 
Lizzie關閉形勢判斷.jpg
Lizzie關閉形勢判斷.jpg (467.17 KiB) 已瀏覽 40826 次
 
 
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KataGo 棋力有多強?
 
1. KataGo 的作者 David J. Wu 是高段圍棋玩家,直接把圍棋技巧(征子、圍地、子效分析)寫在程式碼,相較於上一代 AlphaGo Zero 與 LeelaZero 缺乏技巧的神經網路, KataGo 是以高段技巧做基礎,再訓練神經網路,除了看征子與不退讓,棋力也有飛躍性提升。

2. 野狐「菜刀メ让子」是高階電腦跑 KataGo,可以跟網棋9段玩讓子棋 3~4 顆子,並且獲勝。

3. 在OGS的 katago-micro 只用了 30 Visits 就達到網棋9段。

4. 在CGOS的 KataGo 只用了 100 Visits 就達到 4000 Elo ,做為基準的 LeelaZero ELFv2_p800 也有世界冠軍的棋力,與 ELFv2 每100次對局 KataGo能拿到約85場勝利,而且只需要八分之一的計算量。

5. 電腦的棋力與計算次數成正比,每增加1倍的計算,棋力增加約200 Elo。

6. 一般家用電腦RTX2060每秒運算 400 Visits,15秒快棋 6000 Visits 大約 5100 Elo,超過戰勝柯潔的 AlphaGo Master ,接近2017年的 AlphaGo Zero 。
 
 
菜刀メ让子 [9段].jpg
菜刀メ让子 [9段].jpg (258.92 KiB) 已瀏覽 35812 次
 
 
KataGo棋力推測.jpg
KataGo棋力推測.jpg (290.2 KiB) 已瀏覽 35863 次
 
 
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更換權重的方法:
1.把權重丟到Lizzie資料夾裡面
2.改這行設定-model b40-s663.bin.gz 改成新權重的檔案名稱
 
Lizzie更換權重.jpg
Lizzie更換權重.jpg (144.53 KiB) 已瀏覽 40618 次
 
 
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2021/4/5
使用Lizzie-improved-v2.5改良版Lizzie
新增強制啟動,使用Java開啟Lizzie檔案.bat,解決一些.jar無法開啟的問題。
調整常用設定
min-playout-ratio-for-stats = 0 (隱藏最差的10% => 0%選點,顯示每一步)
analysisPVLen = 99 (顯示的變化圖,最多從15 => 99手)
maxVisits = 1000000 (對戰模式,最大計算步數 500 => 1000000 步)

 
現在可以調整AI的強度,但不建議用低段的AI進行分析
 
AI強度調整.jpg
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1D~3D是剛開始學圍棋的KataGo(6b-738萬Data Row、6b-2678萬Data Row)
這時候它還不知道一些高階技巧、複雜定石,單純以有限的圍棋知識,堂堂正正的決鬥。
 
4D-5D是訓練到一半的KataGo(10b-2.04億Data Row)
強度剛好介於6b與40b之間
 
6D-9D是最新的KataGo權重(40b-19.5億Data Row)
記錄了各種複雜定石、棋型、最佳選點,要戰勝它就不容易了。

 
 
【強制啟動KataGo】(如果你有特殊問題,無法正常啟動,請執行此檔案,並觀看錯誤訊息)
強制啟動KataGo(觀看錯誤訊息).zip
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強制啟動KataGo.png
強制啟動KataGo.png (76.85 KiB) 已瀏覽 36909 次
 
 
【OpenCL.dll下載】(如果OpenCL.dll遺失,可以下載OpenCL.dll,放在KataGo資料夾)
OpenCL.zip
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OpenCL遺失.png
OpenCL遺失.png (38.88 KiB) 已瀏覽 36751 次
 
 
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功能介紹:
 
支持不同的棋盤尺寸
使用z鍵臨時切換建議(shift + z =永久切換建議)
GTP控制台窗口(按e開啟)
現在可以將獨立的窗格拖到單獨的窗口中(例如,winrate圖形作為其自己的窗口)
可以根據勝率(而非訪問次數)為選點著色
可以使用工具欄按鈕顯示策略網絡(或按b鍵)
播出計數器更一致地顯示> 1k和> 1m
保存的獲勝率評論變得更加清晰
Leela Zero 0.17支持
KataGo支持
支持引擎的可變komi
 
Lizzie.jpg
Lizzie.jpg (529.74 KiB) 已瀏覽 41039 次
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參考資料:

《圍棋技巧重點整理》

KataGo 圍棋AI下載 + Lizzie-imp-v3.3 安裝使用教學


 
舊版本下載:
 
附加檔案
KataGo1.11.0_s1110_Lizzie-imp-v3.1.zip
(196.29 MiB) 已下載 3654 次
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